Gobernanza y analítica
Hacer explicables las cifras regulatorias
Una institución financiera canadiense
Las cifras del reporte regulatorio se producían a tiempo, pero la institución no siempre podía demostrar cómo se había derivado una cifra concreta. Las definiciones vivían en la cabeza de los analistas y en lógica de hoja de cálculo que nunca se había escrito.
Por qué importaba
Un informe correcto pero inexplicable es un hallazgo esperando a ocurrir. La exposición no era la aritmética, sino la incapacidad de responder preguntas de seguimiento sobre procedencia sin sacar a gente sénior de otro trabajo durante días.
El enfoque Pawa
Tratamos las definiciones como el entregable y no como documentación. Cada medida reportada se rastreó a través de sus transformaciones hasta el origen, y la definición de negocio propietaria se capturó con un responsable nombrado. Donde dos áreas discrepaban sobre una definición, ese desacuerdo se sacó a la luz y se resolvió en lugar de promediarse.
Lo que se construyó
- Captura automatizada de linaje desde la capa de reporte, pasando por la transformación, hasta el sistema origen
- Un glosario de negocio con un responsable por término, no un comité
- Reglas de calidad ligadas a las propias definiciones, de modo que un incumplimiento nombra al responsable
- Medidas de reporte ligadas a sus términos de glosario, haciendo navegable la ruta de derivación
Capacidad entregada
La institución podía mostrar la ruta de derivación de una cifra reportada sin reconstruirla a mano.
Resultado
Las preguntas de procedencia pasaron a ser una consulta en lugar de una investigación. Los desacuerdos de definición entre áreas de negocio salieron durante el trabajo y no durante una revisión, que es el más barato de los dos momentos.
Este proyecto fue realizado por nuestro socio principal durante quince años en Informatica, antes de PaWa Data Solutions. Es trayectoria profesional, no trabajo con clientes de esta firma. No se identifica al cliente ni se afirma ningún resultado cuantitativo.
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