INTEGRACIÓN E INGENIERÍA DE DATOS
Tus sistemas están conectados. Tus datos también deberían estarlo.
ERP, CRM, finanzas, SaaS y sistemas operativos guardan cada uno una parte de la verdad. Diseñamos la arquitectura de integración gobernada que convierte esos fragmentos en datos fiables para tu negocio, y te la entregamos documentada.
Fragmentado → Conectado
¿Te suena?
Si varias de estas situaciones ya se dan, esta es la conversación adecuada. Si ninguna se da, probablemente no lo sea.
- Los informes necesitan reconciliación manual antes de que alguien confíe en ellos.
- Dos sistemas no coinciden sobre el mismo cliente, producto o transacción.
- Una nueva integración tarda meses en diseñarse y nadie sabe explicar por qué.
- Los fallos de pipeline los reportan los usuarios de negocio, no la monitorización.
- Los mapeos y dependencias críticos viven en la cabeza de una sola persona.
- Los equipos de analítica e IA dedican más tiempo a buscar y arreglar datos que a usarlos.
Lo que te cuesta
- Los sistemas guardan versiones solapadas y contradictorias de la misma entidad
- Alguien las reconcilia a mano antes de cada ciclo de reporte
- El reporte llega tarde y las cifras se discuten en lugar de usarse
- Las decisiones se toman sobre la versión en la que más se confía
- La IA y la analítica heredan todos los defectos, a velocidad y a escala
El coste rara vez está en las herramientas de integración. Está en que nadie puede decir qué pipeline es el autorizado: cada pregunta sobre una cifra se convierte en arqueología y cada cambio se presupuesta por el riesgo de romper algo invisible.
Lo que cambia de verdad
| Hoy | Con PaWa |
|---|---|
| Integraciones punto a punto | Patrones de integración gobernados |
| Pipelines frágiles | Flujos de datos observables |
| Reconciliación manual | Validación y controles de calidad automatizados |
| Entidades y definiciones contradictorias | Entidades de negocio y mapeos consistentes |
| Conocimiento tribal | Arquitectura y linaje documentados |
| Dependencia del consultor | Una capacidad que tu equipo posee |
Hoy
Integraciones punto a punto
Con PaWa
Patrones de integración gobernados
Hoy
Pipelines frágiles
Con PaWa
Flujos de datos observables
Hoy
Reconciliación manual
Con PaWa
Validación y controles de calidad automatizados
Hoy
Entidades y definiciones contradictorias
Con PaWa
Entidades de negocio y mapeos consistentes
Hoy
Conocimiento tribal
Con PaWa
Arquitectura y linaje documentados
Hoy
Dependencia del consultor
Con PaWa
Una capacidad que tu equipo posee
Cómo lo resolvemos
Mecanismos, no adjetivos. Cada uno es algo que construimos, documentamos y entregamos.
Arquitectura de integración
Los patrones que conectan sistemas, plataformas y consumidores: límites, expectativas de latencia y quién es dueño de cada interfaz. Se deciden antes que la herramienta, porque la herramienta sigue al patrón y no al revés.
Ingeniería de datos
Pipelines batch, captura de cambios, API y streaming elegidos según el caso de uso. Transmitir en streaming un flujo que se consume una vez al día es un coste, no un logro.
Calidad de datos
Validación en la ingesta y la transformación, para que los defectos se detecten donde entran y no los encuentre un usuario de negocio tres sistemas más abajo.
Observabilidad
Frescura, volumen, deriva de esquema, fallos y anomalías, con alertas que nombran a un responsable. Si tus usuarios detectan incidentes antes que tu monitorización, ahí está la brecha.
Gobernanza en el flujo
Propiedad, linaje, clasificación y acceso integrados en el pipeline en lugar de documentados al lado. Los controles que viven en un documento aparte dejan de ser ciertos en un trimestre.
DataOps
Prácticas repetibles de construcción, prueba, despliegue y operación, para que cambiar un pipeline sea una entrega rutinaria y no un acontecimiento.
Arquitectura de referencia
Los sistemas origen alimentan una capa de ingesta gobernada, donde los controles de calidad se ejecutan antes de que nada se considere fiable aguas abajo. Los datos transformados llegan a una plataforma gobernada, se exponen como modelos semánticos y productos de datos, y los consumen analítica, operaciones, IA y aplicaciones. Seguridad, linaje, observabilidad y gobernanza no son una etapa de ese flujo: lo atraviesan por completo, y por eso se dibujan abajo y no como una caja en el medio.
1Orígenes
- ERP
- CRM
- SaaS
- Ficheros
- API
- BBDD operativas
2Ingesta
- Batch
- Captura de cambios
- API
- Streaming
3Calidad y transformación
- Reglas de validación
- Reconciliación
- Lógica de negocio
4Plataforma gobernada
- Almacenamiento curado
- Entidades maestras
- Datos de referencia
5Productos de datos
- Modelos semánticos
- Interfaces
- Eventos
6Consumidores
- Analítica
- Operaciones
- IA y agentes
- Aplicaciones
A lo largo de todo el flujo
Gobernanza y propiedad · Linaje · Monitorización de calidad · Observabilidad · Seguridad y control de acceso
Qué recibes
Documentos escritos que conservas y puedes ejecutar con cualquier firma, incluso sin nosotros.
- Mapa del estado actual de la integración, con los riesgos y los procesos no documentados nombrados
- Arquitectura de integración objetivo y las decisiones detrás, incluido lo que se descartó
- Pipelines e interfaces en producción dentro del alcance acordado
- Controles de calidad y reglas de reconciliación
- Documentación de linaje y dependencias
- Monitorización, alertas y procedimientos de operación
- Un backlog de entrega y una hoja de ruta de modernización, secuenciados por riesgo
- Transferencia de conocimiento a tu equipo, tratada como entregable y no como una reunión final
Cómo se desarrolla un proyecto
- 1
Descubrir
Inventariar lo que realmente se ejecuta, incluidos los procesos que todos dan por muertos, e identificar quién consume cada salida.
- 2
Diseñar
Acordar el patrón objetivo y la secuencia. Los flujos que alimentan el reporte regulatorio y financiero se mueven al final, una vez probado el patrón en datos menos críticos.
- 3
Entregar
Construir dentro del alcance, ejecutar en paralelo con lo que sustituye, comparar salidas y luego dar de baja la ruta antigua como paso firmado.
- 4
Habilitar
Entregar documentación, procedimientos y práctica operativa, y acompañar a tu equipo hasta que lo opere por su cuenta.
Experiencia relevante
Cada elemento indica qué tipo de evidencia es. Nada aquí afirma un resultado de cliente que no podamos sustentar.
Resolución de entidades entre banca minorista, empresarial y patrimonial
Un banco norteamericano de primer nivel donde cada línea de negocio guardaba su propia versión de un cliente, dejando a los investigadores de delitos financieros reconciliarlas a mano. El trabajo empezó analizando por qué los registros no casaban — convenciones de nombres en varios idiomas, direcciones capturadas con estándares distintos, identificadores en campos nunca pensados para ello — y luego ajustando las reglas de coincidencia contra casos cuya respuesta el equipo de investigación ya conocía.
Realizado por nuestro socio principal en un puesto anterior, antes de PaWa Data Solutions.
Patrón representativo: consolidar pilas de integración solapadas
Años de adquisiciones dejan varias pilas de integración funcionando en paralelo, con los mismos datos moviéndose entre los mismos dos sistemas por tres rutas distintas. El trabajo empieza por el inventario y luego secuencia la consolidación por riesgo de negocio en lugar de por conveniencia técnica.
Lo que deja el proyecto: un patrón de ingesta documentado, evidencia de ejecución en paralelo por cada flujo migrado, y la baja tratada como un paso de entrega con su propia firma.
Proyecto representativo — un patrón realista para explicar nuestro enfoque, no un resultado de cliente.
Experiencia tecnológica
Integración y ETL
- Informatica
- dbt
- Airflow
- Fivetran
- Kafka
- Debezium
Plataformas
- Snowflake
- Databricks
- BigQuery
- Azure Synapse
- PostgreSQL
- SQL Server
Gobernanza y calidad
- Collibra
- Informatica Axon y DQ
- Great Expectations
- OpenLineage
Cloud
- Azure
- AWS
- Google Cloud
Plataformas y herramientas con las que hemos trabajado directamente. Es experiencia, no una alianza: PaWa Data Solutions no tiene acuerdo de reventa ni estatus de partner con ninguno de los proveedores citados, y eso es lo que mantiene neutral la recomendación.
Papa S. Nguer
VP de Ventas Técnicas e Ingeniería, PaWa Data Solutions
El trabajo de integración lo dirige nuestro socio principal, que pasó quince años en Informatica y realizó más de 300 proyectos de validación con bancos, aseguradoras, telecomunicaciones y transporte de primer nivel. La persona que define el alcance es la que lo ejecuta.
Perfil completoPreguntas que realmente hacen los compradores
¿Tenemos que sustituir nuestra plataforma de integración actual?
Normalmente no. La mayoría de los entornos tienen una plataforma viable mal utilizada, no la plataforma equivocada. Evaluamos lo que tienes frente a lo que necesitas antes de recomendar cualquier cambio, y el reemplazo solo se recomienda cuando el patrón realmente no puede construirse sobre lo existente.
¿Podéis trabajar junto a nuestro equipo interno o nuestro integrador actual?
Sí, y es lo habitual. Con frecuencia entramos para arquitectura y gobernanza mientras un equipo interno o el integrador existente hace la construcción. Diremos con claridad dónde deben separarse las responsabilidades para evitar que dos equipos sean dueños de la misma interfaz.
¿Recomendáis proveedores concretos?
No tenemos margen de reventa ni cuota de partner, y es deliberado. Nuestro socio principal pasó quince años vendiendo la plataforma de un proveedor, así que la recomendación viene con una visión muy directa de cómo se posicionan estas herramientas, y no está condicionada por lo que ganaríamos con ella.
¿Podemos modernizar por fases en lugar de reemplazarlo todo?
Es el enfoque por defecto. La consolidación se secuencia por riesgo de negocio: probar el patrón en datos menos críticos y mover al final los flujos que alimentan el reporte regulatorio y financiero. Un cambio de golpe concentra todo el riesgo en el momento en que menos te lo puedes permitir.
¿Cómo gestionáis la gobernanza y la seguridad durante el trabajo?
Se firma un acuerdo de confidencialidad antes de cualquier acceso. Trabajamos en solo lectura donde es posible, y la gobernanza se integra en el flujo en lugar de añadirse después: propiedad, linaje, clasificación y controles de acceso forman parte del diseño del pipeline, no de un documento escrito al lado.
¿Qué pasa después de la puesta en producción?
Recibes procedimientos operativos, monitorización y alertas que nombran responsables, y linaje documentado. La transferencia de conocimiento es un entregable con tiempo asignado, no una presentación final. La medida es si tu equipo puede cambiar sin nosotros lo que construimos.
¿En qué se diferencia la Revisión de Arquitectura de Integración del Diagnóstico de Datos?
El Diagnóstico de Datos mira todo el entorno — arquitectura, integración, calidad, gobernanza y riesgo operativo — en dos o tres semanas. La Revisión de Arquitectura profundiza específicamente en el entorno de integración, en una o dos semanas, y encaja con un equipo que ya sabe que la integración es el problema.
Revisión de Arquitectura de Integración
Una revisión focalizada de una a dos semanas para equipos con un entorno de integración frágil, caro o difícil de explicar. Terminas con un mapa del estado actual, los riesgos nombrados y una arquitectura objetivo secuenciada por riesgo de negocio.
El alcance y las condiciones comerciales se acuerdan por escrito antes de empezar.